AgentOps로 AI 에이전트 개발 향상
AgentOps는 AI 에이전트의 성능 분석 및 디버깅 기능을 개선하기 위해 설계된 웹 기반 AI 도구입니다. 시각적 그래프, 지속적인 모니터링 및 재생 분석과 같은 기능을 제공하여 개발자가 보다 효과적이고 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 AI 개발에서 일반적인 문제, 특히 투명성과 AI의 블랙 박스 특성, 프롬프트 추측의 불확실성과 관련된 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.
포괄적인 기능 세트를 갖춘 AgentOps는 사용자가 그래프를 통해 에이전트 성능을 시각화하고, 행동을 지속적으로 추적하며, 과거 상호작용을 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 에이전트 행동에 대한 더 나은 이해를 촉진할 뿐만 아니라 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 주어 전반적인 성능 향상으로 이어집니다. 현재 AgentOps에 대한 접근은 대기 목록을 통해 가능하며, 관심 있는 사용자가 소프트웨어에 대한 관심을 표현할 수 있도록 하고 있습니다.
